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物販 × AI の現場から
Amazon・EC運営・AI活用・OEM事業設計の現場で得た知見を発信しています。各記事は関連するデジタル商品への導線です。
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5 件の記事
中国セラーと戦わない事業設計——フィールドを選び、キャッシュを貯めてブランドへ
価格競争のフィールドで小規模事業者が中国セラーに勝つのは難しい。許認可・文化・食料品という参入障壁のあるカテゴリを選び、日本OEMで自分の土俵を作る。稼いだキャッシュでブランドへ育てていく事業設計の考え方。
RedNote→タオバオ→1688——アジアのトレンド発生源の一つを読む方法
RedNoteはアジアのトレンド発生源の大きな一つ。このSNSで生まれたバズがタオバオ→1688→SHEINを経て日本のAmazonに届くまでの流れと、どんなカテゴリのトレンドを生んでいるかを解説する。
TEMUとSHEINが変えたAmazon市場の構造——中国の過剰供給が日本に波及するまで
鉄鋼の過剰生産と同じ仕組みで、中国の生活用品が世界に広がっている。TEMU・SHEINのビジネスモデル、Amazon Japanへの影響、それでも残るチャンスの見つけ方。
不良品が多い中国輸入でも利益は出せるのか？
10〜15%の不良品率は当たり前——それでも中国輸入で利益を出し続けてきた現場の考え方を書きます。原価計算の組み方、商品選びのポイント、外注化による解決策まで。
AIエージェントで物販は自動化できるかを試してみた
Claude Code・Codexなど、AIエージェントを実際に物販で使い倒した結果を正直に書きます。できたこと・できなかったこと、非エンジニアの視点でまとめました。
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